实体一致性：让 AI 在每个地方读到的都是同一个你
AI 推荐一个品牌之前，会在多个信源之间交叉核对。名称、地址、业务范围、价格口径各处不一致，AI 就不敢推荐你，或者推荐错。
你去问 AI「某某公司是做什么的」，它的回答拼凑自很多地方：官网、百科词条、地图标注、媒体报道、问答社区、点评平台。如果这些地方对你的描述互相矛盾，就会出现两种结果：
- AI 拿不准，干脆不提你，去推荐信息更清晰的竞品。
- AI 推荐错，说出过时的地址、已经下架的服务、不准确的价格，带来的咨询全是误会。
这就是「实体一致性」要解决的问题：让你的品牌在所有信源里，是同一个、清晰的、可核对的实体。它是 GEO 里成本最低、见效最快的一步，也是很多人跳过直接去「发稿」的那一步。
第一步：写一张「品牌事实卡」
先在内部定下一份标准答案，所有对外信息都以它为准：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 标准名称 | 全称一个，简称一个，不要有第三种写法 |
| 一句话定位 | 「谁，为谁，提供什么」，二三十个字 |
| 主营业务 | 三到五项，按重要程度排序 |
| 服务范围 | 覆盖哪些城市、线上还是线下 |
| 地址与营业时间 | 和营业执照、地图标注保持一致 |
| 价格口径 | 起步价或价格区间，注明「以实际报价为准」 |
| 资质与时间线 | 成立年份、关键资质、重要节点 |
| 不做的事 | 明确不提供哪些服务，避免 AI 张冠李戴 |
「不做的事」这一栏很多人想不到。AI 经常会把同行业的常见服务「顺手」安到你头上，提前写清楚，能减少很多误会。
第二步：盘点现有信源
把你能找到的、提到你的地方全部列出来，逐一对照事实卡：
- 官网：关于我们、服务页、联系页、页脚。
- 百科和企业信息平台：词条内容、工商信息展示。
- 地图和本地生活平台：门店名称、地址、电话、营业时间、分类。
- 自有账号：公众号、视频号、抖音、小红书的简介和认证信息。
- 第三方内容：媒体报道、行业目录、问答社区里的回答。
最常见的不一致：搬过家地图没改、公司改名有的地方还是旧名、早年的服务早就不做了、不同平台写的成立年份不一样。
第三步：从你能控制的地方改起
- 自己能改的（官网、自有账号、地图商家后台）：当天改完。
- 可以申请修改的（百科、企业信息平台、行业目录）：按平台流程提交，附上证明材料。
- 别人写的（报道、问答）：内容错得离谱的，联系作者或平台更正；无伤大雅的，用新的、准确的内容去覆盖。
第四步：让官网成为「权威版本」
AI 在信源互相矛盾时，常常会倾向于主体官方的说法。所以官网要做到：
- 有一个清晰的「关于我们」页面，事实卡里的内容全部写进去，用平实的陈述句。
- 关键事实写成文字，不要只放在图片里，AI 读不到图片里的字。
- 每页底部的公司名、地址、备案信息和事实卡一致。
- 有条件的话，加上结构化数据（Organization、LocalBusiness 等标记），让机器直接读到这些字段。参见本站「结构化数据」一文。
第五步：定期复查
每个季度用几个常见问法去问主流 AI 助手：「某某是做什么的」「某某在哪里」「某某怎么收费」。把 AI 说错的地方记下来，回到第二步，找出是哪个信源在传播错误信息。
具体的测试方法见本站「怎么测 AI 有没有推荐你」一文。
不要做的事
- 不要编造：没有的资质、没做过的案例、夸大的规模，一旦被 AI 引用，就是在大范围传播虚假信息，风险比不被推荐大得多。
- 不要批量注册马甲号去自问自答、刷好评，这类做法既违反平台规则，也会让你的实体信息变得更混乱。
实体一致性不会让你一夜之间被 AI 推荐，但它是所有后续动作的地基：内容写得再好，如果 AI 连你是谁都拿不准，也不会引用你。