AI 回答里提到了我的店，接下来还要检查什么？
被提到只是第一步，后面还有一条承接链要检查：AI 给出的入口指向哪里、是不是正确的店铺和商品、商品页信息和你对外说的是否一致、用户所在地区能不能买到、咨询有没有人接。任何一环断了，用户都会流失。建议在测试时把入口和跳转一起记录，让负责店铺和商品页的人提前检查主体、规格、可售地区、库存和咨询入口，每项留负责人和检查日期。没出现入口的轮次也要留记录。
被提到只是第一步。
用户在 AI 里问完，下一步可能是点开入口、看商品页、问客服，然后才决定买不买。AI 端答得再好，后面任何一环断了，用户都会流失。
一条承接链
真实问题 → AI 准确回答 → 实际出现的入口 → 正确的店铺和商品页 → 库存和咨询服务 → 数据回看
前两段主要取决于问题研究、内容事实和模型当次的表现；后面几段需要负责店铺和商品的人提前准备。
你控制不了 AI 每次会不会展示你的店铺，但这不代表可以放弃后面的承接。
测试时一起记录
- 入口出现在哪个问题、哪个平台、哪次回答里；
- 截图，并实际点击，核对跳转到哪里；
- 没出现入口的轮次也要记录，后面才能看清入口是否稳定。
让负责店铺的人提前检查
| 检查项 | 看什么 |
|---|---|
| 店铺主体 | 是不是官方店，经营范围是否覆盖这个商品 |
| 商品和规格 | 跳转到的是不是目标商品、目标规格 |
| 页面信息 | 和官网、对外资料是否一致 |
| 可售地区和库存 | 用户所在地能不能买到 |
| 咨询入口 | 有没有人接，服务时段是什么 |
每一项留一位负责人和检查日期。后续复测时，哪一项变了就更新对应记录。
断在哪里，交给谁
| 断点 | 交给谁 |
|---|---|
| 问题偏离用户真实说法 | 做问题研究的人重做问题 |
| AI 介绍的事实有误 | 负责事实的人核对，补充可公开信息 |
| 入口指错 | 先查官方页面和商品对应关系；页面问题由店铺方修，模型输出偏差留样复测 |
| 咨询接不住 | 店铺方检查客服配置 |
| 数据拿不到 | 项目负责人在权限范围内谈清汇总口径 |
汇报时分清三种话
- 观测："某问题在某入口的几次测试中，有几次出现正确的商品入口"；
- 判断："商品页信息不一致可能损失后续访问"（待验证）；
- 归因："本月销量增长来自 GEO"（需要额外证据）。
价格变化、库存补充、同期投放都可能影响销量，不要把总的销售变化直接归到 GEO 上。
小结
被提到之后，承接链要一段一段检查。能看见哪里通、哪里断，比报一个出现率更有用。AI 带来的流量怎么追踪，见「AI 带来的流量藏在哪里：日志、来源参数与归因」。