AI 会把一个问题拆成很多个小问题：用客户画像筛出你该写的那一条
AI 搜索在回答一个问题前，往往会先改写问题、补全缺失的背景，再拆成多个子问题分别去检索，比如面向谁、免费的有哪些、价格多少、和某某比怎么样。这些子问题很多不是用户亲手搜的，而是 AI 扩展出来的。用你的理想客户画像去筛这些子问题，留下来的就是最值得写的内容选题。
用户问 AI 一个很短的问题，比如"好用的客户管理软件有哪些"。AI 在后台做的事情，往往比你想象的多。
一、两步：先改写，再拆分
第一步：改写问题
"好用的客户管理软件"信息不足：给谁用？什么场景？AI 会根据上下文、对话历史等信号，把它改写成一个更具体的版本，比如"适合小团队的客户管理软件推荐"。
用户如果本来就问得很具体，AI 一般不会大改。
第二步：拆成多个子问题
在改写后的问题基础上，AI 会再拆出一组子问题分别检索，常见的维度有：
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